智能網聯

Trucking Hub推出Dashcam One™行車記錄儀

Trucking Hub推出的Dashcam One™是業內首款集成電子記錄設備ELD、實時遠程信息處理、診斷和AI安全功能的行車記錄儀。

圖片來源： Trucking Hub

該設備適用于運輸車隊管理，可滿足美國DOT合規性要求，包括服務時間記錄、DVIR檢查報告和維護記錄保存。AI安全系統提供實時駕駛指導和事故檢測，駕駛員績效評分功能有助于改善駕駛行為。實時遠程信息處理增強車隊運營可視性，高級診斷功能支持預防性維護。

蓋世點評：Dashcam One™行車記錄儀讓車隊管理“一機搞定”，為物流行業帶來更智能高效的運營方式。

福特汽車申請車門防撞擊系統專利

福特汽車向美國專利局申請了一項創新的車門防撞擊系統專利，該系統通過檢測單元實時監測本車與相鄰車輛之間的距離，并接收相鄰車輛的車門尺寸數據。當系統判斷相鄰車門開啟空間不足時，會自動控制本車的踏板從收起位置展開至伸展位置，形成物理防護屏障。

該技術主要應用于城市停車場等狹窄空間場景，當車輛檢測到相鄰車門可能發生碰撞時，自動展開踏板作為緩沖防護；同時該功能可集成至車輛智能防護系統，與盲點監測等功能協同工作。該系統不僅能減少車輛維修成本，還能提升多車停靠場景下的使用安全性。

蓋世點評：讓車門開啟“先看后動”，為城市停車場景增添一道智能防護網。

LG Innotek推出下一代數字鑰匙解決方案

LG Innotek發布新一代數字鑰匙解決方案，結合低功耗藍牙BLE與超寬帶UWB通信，并融入AI 3D定位算法，精度提升30%以上，解決以往手機放入口袋或包內時識別困難的問題。其附加功能包括兒童存在檢測（CPD）、防盜報警及多項智能化車門控制功能。

圖片來源： LG Innotek

新方案尺寸比名片還小，符合CCC國際標準，兼容iOS和安卓系統。

蓋世點評：LG Innotek通過UWB和AI算法實現差異化，確保市場競爭優勢。

黑莓發布QNX OS 8.0，提升車載系統性能與安全

黑莓公司推出最新一代車載操作系統QNX OS 8.0。新系統在計算性能、安全性和實時響應方面全面升級，并針對多核處理器進行了優化，使復雜應用可以更穩定運行。

圖片來源： QNX

這一操作系統可應用于智能駕駛、車載信息娛樂和數字儀表等核心場景，并符合ISO 26262等功能安全標準。通過兼容更豐富的硬件平臺，QNX OS 8.0為汽車制造商提供了更加安全可靠的底層操作環境。

蓋世點評：作為車載系統的“隱形守護者”，黑莓QNX OS 8.0讓智能汽車更快、更穩、更安全。

福特申請遠程車輛控制專利

福特申請了一項新的遠程車輛控制專利，能夠通過云端系統遠程啟停和管理車輛。該技術利用多重身份驗證機制，確保車輛遠程控制的安全性。

這一方案在共享出行和物流車隊中應用前景廣闊，車隊運營者可實時調度車輛，提升整體效率。

蓋世點評：遠程車輛控制專利讓車隊管理更簡單，遠程調度更省心。

Miovision與哈曼合作，推動基于交通信號的智能出行

Miovision與哈曼宣布合作，將AI交通信號預測集成到哈曼Ready Aware車聯網解決方案中，實現交叉路口級態勢感知。

該方案無需額外硬件，通過V2N即可實現車云通信，幫助駕駛員減少不必要停車、提升效率和可持續性。

蓋世點評：信號預測+車聯網的結合，為智能出行提供了更強的“先知”能力，將加速智慧城市交通生態建設。

福特申請專利，為未來自動駕駛汽車乘客提供聯網通信系統

福特向美國專利商標局（USPTO）提交專利，構想在自動駕駛汽車中應用車內外實時通信系統。該方案利用屏幕與攝像頭無線互聯，使車外人員可直接與車內交流，或遠程查看車內情況。

該專利技術的應用場景包括公共交通滿載情況判斷、車外信息交互等。

蓋世點評：福特正在探索車內外無縫溝通的新形態，未來可能改變共享出行和公共交通的交互方式。

自動駕駛

Applied Intuition推出SDS for Automotive，實現端到端學習型ADAS

Applied Intuition正式發布汽車自動駕駛系統（SDS for Automotive），這是一個端到端學習型神經網絡ADAS平臺，將感知、規劃和控制無縫集成在統一架構中。與傳統基于規則的模塊化方案不同，SDS通過海量數據訓練實現“類人駕駛”效果，可提供L2++級功能，并支持升級至L3和L4級別。該方案還具備完整的源代碼開放性和驗證工具鏈支持，幫助OEM快速實現定制化與法規合規。

圖片來源： Applied Intuition

在應用層面，SDS能夠支持遠程泊車、自動緊急制動（AEB）、高速公路導航和城市駕駛等場景，并可靈活適配從單攝像頭到多攝像頭、再到雷達和激光雷達的不同傳感器組合。

蓋世點評：端到端神經網絡ADAS，讓自動駕駛更接近人類駕駛邏輯，也為車企縮短自動駕駛汽車量產周期提供了助力。

NVIDIA發布DRIVE AGX Thor開發套件

NVIDIA宣布開放DRIVE AGX Thor開發套件預訂，基于Blackwell架構GPU、Arm Neoverse V3AE CPU和DriveOS 7軟件堆棧，專為視覺-語言-動作模型與自動駕駛算法打造。

圖片來源： NVIDIA

該平臺支持環視攝像頭、雷達、激光雷達等常見接口，符合ISO 26262和ISO 21434標準。包括比亞迪、理想、小米、極氪在內的多家車企，以及Aurora、WeRide等自動駕駛公司，均已采用該平臺。

蓋世點評：DRIVE Thor為全球車企和科技公司提供了強大的AI算力基石，加速自動駕駛創新落地。

元戎啟行發布DeepRoute IO 2.0，提升復雜場景自動駕駛能力

元戎啟行推出DeepRoute IO 2.0平臺，基于視覺-語言-動作（VLA）模型，結合大型語言模型實現思維鏈推理和知識庫學習。平臺支持多芯片、多傳感器架構，可在Drive Thor平臺上率先量產。

圖片來源： 元戎啟行

該系統能夠解釋駕駛決策，具備OCR（光學字符）識別交通標志、語音控制等功能。據悉，該開發平臺已通過城市道路測試，并計劃于2025年底搭載在首批量產車型中。

蓋世點評：VLA驅動的智能駕駛平臺讓輔助駕駛更接近人類思維，提高了復雜場景下的可靠性。

薩里大學推出AI導航系統

英國薩里大學的研究團隊開發了一種基于人工智能的新型導航系統，能夠利用實時數據對交通狀況進行學習和預測，進而為自動駕駛車輛提供更優的路徑選擇。與傳統導航相比，這一系統在應對突發情況時更加敏捷，并且能持續自我優化。

圖片來源： 薩里大學

該AI導航系統特別適合復雜的城市路網，能夠在擁堵和臨時路障等情況下快速做出反應，為乘客提供更順暢的出行體驗。未來，它還可與車聯網和智能交通基礎設施結合，進一步提升自動駕駛車輛的運營效率。

蓋世點評：AI加持的導航，讓無人駕駛汽車少繞路、更聰明。

普林斯頓大學推出新型無線傳輸系統，實現超高頻信號穩定傳輸

普林斯頓大學工程學院團隊開發出基于機器學習的新型無線傳輸系統，采用具有曲線傳播特性的艾里光束技術，使亞太赫茲波段信號能夠繞開障礙物傳輸。該系統結合神經網絡實現動態實時調整，通過專用模擬器進行高效訓練，解決了超高頻信號易被物體阻擋和在移動環境中易中斷的技術瓶頸。該技術使傳輸容量達到現有系統的10倍，首次實現了亞太赫茲波段的智能自適應傳輸。

該系統適用于自動駕駛車輛需要的高速穩定數據傳輸場景，確保在復雜城市環境中的通信可靠性。研究團隊正在進一步優化系統以實現商業化應用。

蓋世點評：該技術通過物理光學與人工智能的創新結合，解決了高頻無線通信的關鍵技術障礙。

中國研究人員推出新型電解質技術，實現電池能量密度翻倍提升

天津大學研究團隊在《Nature》期刊發表鋰電池重大突破成果，開發出新型非域化電解質設計。該技術通過誘導高度無序的溶劑化微環境，有效降低離子動態勢壘并穩定界面相，解決了傳統電解質因鋰離子有序排列導致的“堵塞”問題。新電解質使離子能夠更自由移動，能量密度達到604.2Wh/kg，較特斯拉當前最佳電池提升一倍，且在明火下不燃燒、-60℃低溫不結冰，循環穩定性超過100次。

圖片來源： 《Nature》期刊

該技術未來可應用于領域，顯著提升車輛續航里程并縮短充電時間。目前該電池處于概念驗證階段，研究團隊正推動其在實際應用中的性能與安全性測試。

蓋世點評：新型電解質技術讓電池“輕裝上陣”，為電動汽車帶來續航里程的跨越式突破。

東芝推出第三代SiC MOSFET

東芝電子元件公司發布三款650V SiC MOSFET，采用最新第三代芯片并配備TOLL封裝。與傳統TO-247等通孔封裝相比，TOLL封裝可縮小80%以上體積，并顯著降低開關損耗。

新器件適用于服務器電源、光伏逆變器、電動汽車充電站等應用場景，支持設備高效運行和自動化裝配。部分產品導通與關斷損耗比現有產品分別降低55%和25%，有助于提升系統整體能效。

蓋世點評：東芝通過先進封裝與SiC技術結合，為新能源應用提供高功率密度與高效率的解決方案。

MIT研發自組裝電解質，以實現電動車電池快速回收

麻省理工學院研究團隊開發出一種新型自組裝電解質，可在有機液體中迅速分解，使電池在幾分鐘內恢復原始分子成分并自然解體。該成果發表于《Nature Chemistry》。

圖片來源： 期刊《Nature Chemistry》

這一設計不僅保證了固態電池的正常使用，還能在報廢時實現便捷拆解，避免高溫、強酸等傳統回收工藝。

蓋世點評：MIT的“回收優先”理念為電動汽車電池行業提供了全新思路，有望緩解未來電池廢棄帶來的環境壓力。

KIGAM開發新型環保工藝，將廢舊電池轉化為高壓儲能系統

韓國地質礦產資源研究所（KIGAM）的研究團隊開發了一種電化學工藝，可將廢舊鋰離子電池正極材料鋰錳氧化物（LMO）轉化為可直接使用的錳離子電解質，并應用于鋅錳氧化還原液流電池（Zn-Mn RFB）。研究表明，該方法能夠在不經過極端高溫或腐蝕性化學步驟的情況下，制備出性能與商用材料相當的電解液。

這一工藝為電動汽車和儲能系統帶來了新的循環利用方案。在實驗中，這類電池在250次循環后仍保持70%以上的能效，并通過雙膜架構實現更高電壓和更長壽命，展現了在大規模長時儲能系統中的應用前景。

蓋世點評：讓廢舊電池直接“變身”新儲能材料，是綠色循環利用的一次突破。

Diodes公司推出高效電源管理芯片

半導體廠商Diodes宣布推出新一代車規級電源管理芯片，具備更高能效和更強的電壓調節能力。該芯片采用小型化設計，方便在有限空間內集成。

該芯片可廣泛應用于智能駕駛域控制器、車載傳感器和娛樂系統，為汽車電子提供更加穩定的電源保障，同時降低整車能耗。

蓋世點評：更省電的芯片，讓智能汽車系統運行更穩。

Power Integrations推出氮化鎵IC參考設計套件

Power Integrations（PI）發布RDK-85SLR參考設計套件，采用InnoSwitch3-AQ IC和PowiGaN氮化鎵開關，專為普利司通世界太陽能挑戰賽的賽車開發。該方案無需散熱器，設計輕巧緊湊，并實現了95%的高效率。

該套件包含電源樣品、IC和PCB設計指南，可幫助學生車隊快速搭建高效輔助電源。蘇黎世聯邦理工團隊已驗證該方案的可靠性，并在賽事中實現優異表現。

蓋世點評：高效氮化鎵技術為太陽能賽車提供了輕量化與高能效的雙重優勢。

烏普薩拉大學開發新AI模型，延長電動車電池壽命

烏普薩拉大學與奧爾堡大學合作，研發了一種人工智能模型，可將電池健康預測可靠性提升70%，并能更準確刻畫老化過程。該模型結合短充電過程數據與電化學反應模型，揭示電池內部的老化機理。

該成果不僅有助于延長電池使用壽命，還能提前識別潛在安全風險。未來，這一方法有望被應用于電動汽車電池管理系統，減少資源浪費并提高安全性。

蓋世點評：通過AI洞察電池內部機理，電動汽車有望實現更耐用、更安全的電池管理。

智能制造及新材料

沙基推出LNP™ THERMOCOMP™阻燃改性料

沙特基礎工業公司（SABIC，沙基）推出LNP™ THERMOCOMP™ WFC061I非鹵化阻燃改性料，采用創新的玻璃纖維增強聚對苯二甲酸丁二醇酯（PBT）配方。其創新設計解決了傳統金屬外殼重量大、鹵化阻燃材料污染環境的問題。

圖片來源： SABIC

該材料主要應用于電動汽車控制單元（EVCU）外殼制造，可替代傳統金屬材料減輕重量并提升設計自由度；其激光焊接兼容性簡化了裝配流程，提高生產效率；優異的阻燃性能有效保護內部電子元件免受火災、沖擊等威脅。

蓋世點評：WFC061I讓電動汽車穿上環保防火衣，為關鍵電子部件提供更安全的保護屏障。

POSCO Future M推出新一代正極材料

POSCO Future M宣布研發出兩款面向電動汽車市場的正極材料，分別是鎳含量超過95%的“超高鎳正極材料”和約60%鎳含量的“高電壓中鎳正極材料”。前者專為高端電動汽車和城市空中交通設計，通過單晶顆粒結構解決了熱穩定性和壽命問題；后者則在降低鎳和鈷含量的同時提升電壓表現，實現更高的性價比。

圖片來源： POSCO Future M

這兩類產品分別面向高端和標準電動汽車市場，為車企和電池公司提供了靈活選擇。超高鎳正極材料能夠顯著延長電動車續航，而中鎳方案則更具成本競爭力，特別適合普及型車型。

蓋世點評：高鎳走高端，中鎳拼性價比，POSCO在正極材料市場的雙線布局更顯靈活。

NT開發高性能永磁體新工藝，減少對華稀土依賴

日本NT公司推出了一種制造高性能永磁體的新工藝，能夠在減少重稀土用量的同時保持優良的磁性和耐熱性。這一成果解決了長期以來永磁體對稀土材料高度依賴的問題。

新型永磁體可應用于電動汽車驅動電機等核心部件，降低成本的同時減輕了供應鏈風險。該技術也為新能源汽車產業的可持續發展提供了新路徑。

蓋世點評：少用稀土，磁力不減，新能源汽車核心原材料更可持續。

挪威科技大學開發超薄防腐涂層

挪威科技大學的研究人員研發了一種新型超薄防腐蝕涂層，能顯著提升金屬零部件的耐用性。該材料在極端環境下仍保持高效性能，同時重量輕、厚度薄。

這種涂層特別適合應用于新能源汽車電池外殼和車身結構件，幫助延長關鍵部件壽命并降低維護成本。

蓋世點評：薄薄一層涂層，卻能讓汽車壽命更長。

UltraSense與Mankiewicz合作推出ShyTech智能表面升級汽車內飾

UltraSense Systems攜手涂層供應商Mankiewicz，將INSIGHT ShyTech®隱藏式透光涂層與UltraSense的集成HMI控制器相結合，打造無縫智能表面，取代傳統按鈕和開關。該方案實現了簡約時尚的內飾設計，并降低了系統復雜性和制造成本。

新一代ShyTech表面僅在需要時顯示圖標和控件，兼具未來感與實用性。該合作為OEM和一級供應商提供了集成化解決方案，助力打造符合消費者期待的未來座艙。

蓋世點評：智能表面正成為汽車座艙進化的新方向，兼顧設計美學與人機交互體驗。

AI及跨界技術

研究人員發明可在水面滑行的微型機器人

來自加州大學伯克利分校、佐治亞理工學院和韓國亞洲大學的團隊發現，水黽獨特的扇形螺旋槳能夠像畫筆一樣被動開合，從而實現快速機動。受此啟發，研究人員開發了一種昆蟲級機器人，內置可自我變形的風扇，能夠模仿水黽在水面上的敏捷動作。

圖片來源： 加州大學伯克利分校

該機器人采用扁平帶狀風扇結構，兼具剛性和柔性，能在水面實現推力、制動和高效轉彎。未來，它有望應用于環境監測、搜救以及復雜水域探索等場景。

蓋世點評：仿生設計為微型機器人帶來全新突破，讓它們能像自然生物一樣靈活適應復雜環境。

KAIST開發新型自供電光電探測器

韓國科學技術研究院（KAIST）的研究團隊成功研發出全球性能最高的自供電光電探測器。新器件既保留了二維半導體的晶體完整性，又保證了信號傳輸效果，其光檢測靈敏度達到21 A/W，比現有產品高出20倍。

該探測器在無需電池供電的情況下也能實現精確光學檢測，尤其適合用于可穿戴設備、生物信號監測、物聯網終端、自動駕駛汽車以及機器人等場景。憑借高靈敏度和自供電特性，它不僅能大幅降低能耗，還為下一代電子產品的小型化和長續航提供了新的解決方案。

蓋世點評：光照即可供能，靈敏度提升數十倍，未來傳感器將更輕便、更高效。

KRISS開發新型雷達隱身涂層

韓國標準科學研究院（KRISS）的研究團隊研發了一種新型電磁波吸收材料，可有效降低雷達波反射，實現更強的隱身效果。該材料在保持輕薄設計的同時，展現出優異的電磁屏蔽能力。

這一涂層可應用于電動車、電池包以及車載電子設備，既能避免雷達探測，也能減少電磁干擾，提升電子元件穩定性。未來，它還可能在無人機、航空航天等領域推廣。

蓋世點評：輕薄材料也能擋電磁波，為汽車電子再添安全屏障。