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科技研發投入“八連增”后,貝殼欲用AI撬動新增長路徑

發布時間:2025-11-24 11:22:11 來源: 18638159832

11月10日,貝殼披露2025年三季報,第三季度實現總交易額(GTV)7367億元,凈收入同比增長2.1%至231億元,凈利潤7.47億元,經調整凈利潤12.86億元。

貝殼“一體三翼”中, “非房產交易業務”凈收入占比提升至45%,尤其是家裝家居和房屋租賃業務,均實現了業務城市層面扣除總部費用前的盈利。

其中,房屋租賃服務凈收入為57億元,同比增長45.3%,這是一個令人吃驚的漲幅。

貝殼并不是一家小規模企業,而是居住服務領域的龍頭,前期的業績基數高且穩定;而且, 其租賃業務并不是如家居家裝、貝好家這種新興業務,具備較大的提升空間,而是如房產交易一樣,屬于深耕多年的基本盤業務。

如今租賃收入猛然上漲,如同大象跳臺階,貝殼究竟干了什么?細讀財報,無論是貝殼聯合創始人、董事會主席兼首席執行官彭永東,還是執行董事、首席財務官徐濤,都在重復強調兩個字“科技”。

如果聚焦到租賃業務,則可以看到更具體的答案——AI。通過深度推進AI與運營融合,貝殼租賃業務在三季度貢獻了超1億的利潤。

貝殼對科技及AI的投入,率先在租賃業務上得到了反饋。

研發投入“八連增”,AI滲透“一體三翼”

財報顯示,今年前三季度,貝殼累計投入研發費用18.65億,第三季度研發費用同比增長13.2%;從2023年第四季度起,貝殼的研發費用一直在增長,已持續了八個季度。

“更科技、更人文”是彭永東在年初內部講話中提到的關鍵詞,在其看來,只有將科技的效率與人文的關懷深度融合,才能在新時代實現消費者體驗、服務者效能與平臺價值的全面跨越。

所以,貝殼一直在不斷砸資金,自美股上市以來,貝殼對技術的研發投入累計已超140億,就是想要通過技術,重塑整個平臺服務者的能力邊界;尤其是今年以來,彭永東在業績會等公開場合,多次表達對AI的重視。

也正是如此,貝殼看似是一家居住服務企業,但也是一家極具科技基因的公司,從早年的樓盤字典、VR看房,到居住領域語言大模型ChatHome、圖像大模型DreamHome,再到AI選房師、房源維護助手等工具,貝殼的AI系列產品,正在深入“一體三翼”業務的各個環節。

而這些AI工具的融合應用,正驅動貝殼組織效能和作業效率的提升,開啟規模增長的新路徑。

以房屋交易領域為例,貝殼在客源端推出了經紀人助手“來客”,包含了獲客、AI選房、AI聊天助手、AI智能跟進等一系列產品功能;在房源端有“AI房源維護助手”,簽約流程有數字伙伴“小易”自動跟進。

截至三季度末, “來客”已覆蓋41.4萬經紀人,其AI選房、智能總結與聊天助理功能,推動了客戶委托及維護轉化率的明顯提高。AI智能助手“好客”識別高質量商機,識別比例雖僅占平臺總商機的個位數,卻貢獻了超50%的成交量。

此外,在貝好家業務領域,貝殼將AI與大數據應用于住宅開發前端,以C2M模式提升需求匹配度,為行業從傳統開發模式向數據驅動的精準開發模式轉變提供了新思路和方向。截至10月底,貝好家已在北京、上海等地累計落地17個項目。

在家裝領域,貝殼打造了智能建造核心數字平臺HomeSaaS,以及多項家裝科技應用產品,如家裝BIM、AI工地攝像頭和穿戴式管家記錄儀等;尤其在租賃業務領域,貝殼已實現業務全流程智能運營。

租賃全流程AI運營,節省成本過億

大組織往往以犧牲效率換取規模,但貝殼正在打破這個悖論,AI技術正在重構其作業模式。目前成效較為突出的租賃業務,就是貝殼被AI滲透的一個縮影。

以貝殼旗下的自營租賃產品“省心租”為例,它是分散式長期住宅租賃,本質上是一個客單價相對較低、產品非標、服務半徑大、維護成本高的業務,需要大量人手才能實現規模擴張和業務的存續運營。

為了走出一條極致效率提升和經濟模型改善的路徑,貝殼欲以“系統取代經驗”,打造一個由AI驅動的智能租賃平臺,具體分為三步:

首先,重構組織關系,不再做“全能管家”模式,對業客的服務做了角色分工;

其次,優化產品模式,從非標的“包租”迭代到收取統一“服務費”,采用租金平進平出的模式;同時,將所有線下流程線上化,為后續的AI應用打好基礎;

最后,落地“AI + 人”協同作業模式,用AI處理“非標”工作,經紀人專注建立信任、處理復雜異常和提供高品質服務。

從如今的結果來看,貝殼已處在第三階段,從收房環節的房源質量與風險評估、房源定價、業主溝通,到出房環節的房源維護、動態調價、精準優惠、調配流量等,已經實現了租賃全流程的AI運營。

“AI智能收房助手”可以預測市場需求、房源庫存和價格趨勢,自動給出收房策略和定價建議;“AI房源評估助手”能識別房屋狀況并對潛在風險進行評估;“AI洽談助手”能提供收房策略與洽談話術……

目前,貝殼租賃業務已經形成了由AI驅動的新型運營體系,由此帶來的效能提升也顯而易見,收房端人效提升13%,AI節點審核時長降低96%;在出房端,實現AI智能托管和精準營銷去化,年節省成本過億。

今年三季度,貝殼資管經理月人均在管房源已超130套,而去年同期為超90套,人均同比提升40套。更為值得注意的一點是,貝殼做AI更多的是輔助服務者而不是替代服務者,讓服務者能承擔更多的工作。

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