工智能托舉低空經濟騰飛

2025年，低空經濟迎來發展機遇期。中商產業研究院發布的《2025—2030年中國低空經濟分析及發展趨勢研究預測報告》顯示，2025年，我國低空經濟市場規模將達1.5萬億元。

“發展低空產業離不開低空人工智能核心關鍵技術的保駕護航。”在近日舉行的香山科學會議第784次學術討論會上，中國災害防御協會會長、應急管理部原副部長鄭國光說，低空人工智能技術應用前景廣闊，應加快推動其研發及應用，促進低空經濟高質量發展。

推動產業跨越式發展

在北京工商大學教授韓力群看來，低空系統是一個典型的復雜系統。它由飛行器、基礎設施等異質元素動態組成，各元素在物理、通信及行為邏輯上差異顯著，需高效協同工作以保障系統穩定運行。系統間的關聯難以用簡單線性關系描述，系統內元素“牽一發而動全身”，且受外部干擾影響顯著。

“當前，低空系統面臨環境感知能力不足、調度復雜、數據處理與決策時效性有待進一步提高、多機協同與自主控制能力亟待加強等挑戰。”韓力群說，人工智能技術有望解決這些挑戰。例如，在智能感知場景，通過將多源傳感器融合技術與輕量化目標檢測算法相結合，可提升目標識別精準度，解決單一傳感器在復雜光照或遮擋場景下的誤判問題。在空域管理場景，分布式強化學習與博弈論優化的結合，可實現通航飛機與物流無人系統的高效協調，減輕管制員負擔。

“低空人工智能技術在提升安全生產、防災減災水平方面也具有獨特優勢。”國務院應急管理專家組原組長、國家減災委員會專家委員會原副主任閃淳昌說，采用低空人工智能技術的航空器是安全巡檢的“千里眼”，斷路、斷網、斷電“三斷”等極端場景下的“順風耳”“小太陽”，災難現場應急救援的“天兵天將”，發展前景廣闊。

搭載低空人工智能技術的航空器目前已應用于災后救援等領域，并取得顯著效果。2022年，臺風“梅花”登陸浙江，“無人機+人工智能”系統在12小時內完成500公里線路損毀評估，極大提升了救災效率。

此外，低空人工智能匯聚具身智能、數字孿生等多個前沿領域技術，這些創新不僅服務于低空應用，還將賦能其他行業。低空智能平臺還可為城市管理、環境監測等提供創新手段。

“低空人工智能技術是我國低空經濟實現跨越式發展的核心引擎，正以前所未有的深度重構低空產業邏輯。其價值不僅在于技術突破本身，更在于對傳統產業范式的系統性革新。”中關村大成智慧聯盟（錢學森學派研究中心）理事長白雲帆說。

需突破現有技術范式

低空人工智能為低空經濟發展提供了新的增長極，但其發展并非一蹴而就。與會專家分析，低空人工智能面臨三大挑戰。

首先，關鍵技術有待突破。目前，低空人工智能已應用于諸多領域，但仍面臨低空智能設備不穩定、系統信息融合程度有待提高等問題。

白雲帆分析，無人系統等低空智能設備多應用于城市高樓、電網巡檢、煤礦化工等場景。城市中高樓林立，不僅會遮擋GNSS（全球導航衛星系統）信號，還會因接收反射雜波產生多路徑效應，影響導航精確性。電網巡檢過程中，高壓線路產生的電磁干擾會對低空智能設備產生影響，導致飛控系統傳感器數據異常。煤礦化工等場景環境惡劣，需創新空氣動力構型與動力驅動、熱管理等系統，滿足極端環境要求。此外，在城市內澇監測等特定領域，低空系統需要同時處理視覺與雷達的融合信息，這方面建設仍需進一步加速。

“這些挑戰的本質在于如何實現復雜環境下感知—決策—控制的全鏈條智能化。”白雲帆分析，傳統飛行空管系統的規則體系上百年來都是圍繞大飛機、有人航空、運輸航空構建的，發展低空產業必須突破現有技術范式，構建面向低空安全生產的新一代智能技術體系。

其次，人才培養尚需加強。白雲帆說，低空人工智能是一個交叉學科，這一領域的專業型、復合型人才缺口需盡快填補。

最后，產業生態有待完善。多位與會專家認為，低空人工智能的發展是一項系統性工程。然而，目前一些地區重復建設、低水平建設的現象仍然存在，阻礙了低空人工智能技術水平進一步提升。